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最高裁第二小法廷決定棄却刑集9巻7号1136頁収録判例内の被引用 2

最二小決 昭和30年6月3日

昭和30年(し)第18号 窃盗被告事件につきなした控訴破棄却決定に対する異議申立の棄却決定に対する特別抗告

判示事項

控訴趣意書最終差出日の通知と弁護人選任の要否

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裁判所
最高裁判所第二小法廷
裁判年月日
昭和30年6月3日 (1955-06-03)
事件番号
昭和30年(し)第18号
事件名
窃盗被告事件につきなした控訴破棄却決定に対する異議申立の棄却決定に対する特別抗告
裁判の種類・結果
決定 棄却
判例集等
刑集9巻7号1136頁
集刑106号37頁
原審
東京高等裁判所  昭和30年3月26日
分野
刑事
意見
裁判官全員一致個別意見なし

判示事項

控訴趣意書最終差出日の通知と弁護人選任の要否

裁判要旨

強制弁護の事件について、控訴裁判所が被告人に対し控訴趣意書の最終差出日を通知するにあたり、まだ弁護人の選任届が提出されていない場合でも、先ず弁護人を選任したうえでなければ右通知をすることができないものではない。

参照法条

主文

本件特別抗告を棄却する。

理由

弁護人丸目美良の抗告理由について。

所論は弁護人のした異議の申立を棄却した原決定の憲法一一条、同三二条違反を主張するのであるが、その実質は、結局、控訴趣意書差出最終日の通知に関する単なる刑訴法又は刑訴規則違背の主張に帰着し、刑訴四三三条所定の事由にあたらない(昭和二五年(あ)第二七七七号、同二七年五月六日第三小法廷判決、判例集六巻五号七三三頁参照)。

そうして、被告人金昌善に対する窃盗被告事件記録を見ると、東京高等裁判所は昭和三〇年一月二〇日に控訴申立人である被告人に対し、控訴趣意書差出最終日を同年二月二三日とする通知書を、弁護人選任に関する通知書と共に送達したが、その後同年二月一〇日に至つて、被告人と弁護人丸目美良の連署した弁護人選任届が裁判所に提出されたが、右弁護人に対しては、控訴趣意書差出最終日の通知はなされなかつたこと所論のとおりである。

しかし、刑訴規則二三六条一項が、控訴申立人に弁護人があるときは、弁護人にも控訴趣意書差出最終日を通知しなければならないとしているのは、最終日指定当時既に選任されている弁護人があるときは、その弁護人にも最終日を通知することを要するとした趣旨に解すべきであつて、裁判所が控訴趣意書差出最終日を通知する際に、被告人に現に弁護人のない場合には、一旦弁護人を附したうえでなければこれをすることができないものであると解すべきでないこと、原決定の判示しているとおりであり、また、当裁判所の判例とするところである(前掲第三小法廷の判決及び昭和二五年(し)第二七号、同二六年二月九日第二小法廷決定、判例集五巻三号三九七頁参照)。従つて東京高等裁判所が前記のような控訴趣意書差出最終日を指定通知した後に弁護人選任届が裁判所に提出された弁護人丸目美良に対して、右最終日の通知をしなかつたことは当然であり、この点に関し、右裁判所の手続には何等違法はない。しかも、弁護人が選任されてから、控訴趣意書差出最終日までには二週間の余裕があり、かつ、本件窃盗被告事件の公訴事実は、被告人が道路上において、自動車内の衣類を窃取したという簡単な一個の事実であつて、記録も大部のものでなく、これを精査するのに多くの日時を要する程のものではないのであるから、弁護人は被告人又は裁判所と十分な連絡をとれば、控訴趣意書差出最終日が何日であるかを知ることも、その差出最終日までに控訴趣意書を提出することも容易にできた訳である。(なお、弁護人の事務所は浦和市内に、被告人の保釈制限住居は当時埼玉県a町にある)。それが、右期間内に提出できなかつたということは、弁護人側に責任があるものといわなければならない。されば、本件特別抗告の申立は、到底採用し得ないものである。

よつて、刑訴四三四条、四二六条一項により主文のとおり決定する。

この決定は裁判官全員一致の意見である。

昭和三〇年六月三日

最高裁判所第二小法廷

裁判長裁判官 栗山茂

裁判官 小谷勝重

裁判官 藤田八郎

裁判官 谷村唯一郎

裁判官 池田克

出典:裁判所ウェブサイト「裁判例検索」(https://www.courts.go.jp/hanrei/51464/detail2/index.html)。本文は同サイト掲載の判決書PDFからTaiLexi AIがテキスト化・整形したもの(正確な文言は原本PDFを参照)。判示事項・裁判要旨・参照法条は裁判所の公表どおり。
出典:国立国会図書館「次世代デジタルライブラリー」(https://lab.ndl.go.jp/dl/)のOCRテキストデータ(原資料:国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/1349133)。TaiLexi AIが編集・加工(OCRの誤りを含む場合があります)。原データ(OCRテキスト)はパブリック・ドメイン・マーク(PDM)付きで、自由に二次利用できます。個人の氏名・住所等はTaiLexi AIがアルファベット等に置き換えています。