TaiLexi AI日本の判例・法令
← ホーム
最高裁第二小法廷判決棄却集民80号275頁収録判例内の被引用 5

最二小判 昭和40年9月10日

昭和39年(行ツ)第107号 最高裁判所裁判官国民審査の効力に関する異議

判示事項

最高裁判所裁判官国民審査法の合憲性

続きを見る ↓

この判例について AI に質問

裁判所
最高裁判所第二小法廷
裁判年月日
昭和40年9月10日 (1965-09-10)
事件番号
昭和39年(行ツ)第107号
事件名
最高裁判所裁判官国民審査の効力に関する異議
裁判の種類・結果
判決 棄却
判例集等
集民80号275頁
原審
東京高等裁判所 昭和35年(行ナ)第162号 昭和39年9月21日
分野
行政
意見
裁判官全員一致補足意見奥野健一

判示事項

最高裁判所裁判官国民審査法の合憲性

裁判要旨

一憲法第七九条第二項所定の国民審査につき、最高裁判所裁判官国民審査法が、これを解職投票としてその手続を規定したことは、右憲法の条項に違反するものではない。

二(昭和二七年二月二〇日大法廷判決、民集六巻二号一二二頁参照)

三(補足意見がある)

参照法条

主文

本件上告を棄却する。

上告費用は上告人の負担とする。

理由

上告人の上告理由について。

論旨は、原判決が当裁判所昭和二七年二月二〇日言渡の大法廷判決(民集六巻二号一二二頁)を引用し、憲法七九条二項所定の国民審査は最高裁判所裁判官の解職の制度と解すべく、従つて現行の最高裁判所裁判官国民審査法がこれを解職投票としてその手続を規定したのは、なんら右憲法の条項に違反するものではなく、右法律によつて執行された審査投票を無効とすべき理由のない旨を判示したのをもつて、右国民審査の本質を誤解した違憲の裁判であるというにある。

しかし、最高裁判所裁判官についても、その罷免の事由は憲法七八条所定のものに限定され、従つて同法七九条二項はその解職についての定めではなくして、右裁判官の任命行為の審査を規定したものでなければならないとし、同条三項にいう罷免を、任命を否とする審査の結果を解除条件の成就とする任命行為の失効とみる所論は首肯しがたく、前示大法廷判決を変更する要は認められない。論旨は理由がない。

よつて、民訴法四〇一条、九五条、八九条に従い、裁判官奥野健一の補足意見あるほか、裁判官全員一致の意見で主文のとおり判決する。

裁判官奥野健一の補足意見は次のとおりである。

憲法七九条二項は「最高裁判所の裁判官の任命は、その任命後初めて行われる衆議院議院総選挙の際国民の審査に付し……」と規定しているのであるから、国民の審査の対象は、任命自体であると解するのが最も素直な解釈であると思う。また、その後十年を経過した後行われる国民審査の対象も、当該裁判官の任命後の裁判において示した意見、職務遂行の実績その他の事項を考慮して、更にその任命の適否を審査するものと考える。かくの如くにして憲法は、司法の最高の地位にある最高裁判所の裁判官の任命について、広く国民の審査に付して、民意を反映せしめ、もつて、司法裁判が国民の信託に由来するものであるとの民主主義の原理に即応せしめんとするものであると解する。

そして、裁判官の任命を審査するとは、当然その裁判官が果して最高裁判所の裁判官として適任であるか否かを審査することであつて、審査人である国民が審査の結果、その裁判官を不適任と判断したときは、当該裁判官について罷免を可とする投票を行い、投票者の多数が裁判官の罷免を可とするときは、その裁判官は罷免されるのである。(同法同条三項。)

すなわち、憲法は罷免を可とする投票が有効投票の多数(過半数)を占めるに至つたときに限り、当該裁判官は罷面されるものとしているのであるから、積極的に罷免を可とする旨の投票以外の投票は、これを罷免投票の数に算入しない趣旨であること明らかであり、従つて、必ずしも罷免投票と積極的な信任投票を要求しているものと解さなければならないものではない。最高裁判所裁判官国民審査法は、右憲法の趣旨に反するものではないから、違憲ではない。

最高裁判所第二小法廷

裁判長裁判官 奥野健一

裁判官 山田件之助

裁判官 草鹿浅之介

裁判官 城戸芳彦

裁判官 石田和外

出典:裁判所ウェブサイト「裁判例検索」(https://www.courts.go.jp/hanrei/66381/detail2/index.html)。本文は同サイト掲載の判決書PDFからTaiLexi AIがテキスト化・整形したもの(正確な文言は原本PDFを参照)。判示事項・裁判要旨・参照法条は裁判所の公表どおり。
出典:国立国会図書館「次世代デジタルライブラリー」(https://lab.ndl.go.jp/dl/)のOCRテキストデータ(原資料:国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/1674042)。TaiLexi AIが編集・加工(OCRの誤りを含む場合があります)。原データ(OCRテキスト)はパブリック・ドメイン・マーク(PDM)付きで、自由に二次利用できます。個人の氏名・住所等はTaiLexi AIがアルファベット等に置き換えています。