TaiLexi AI日本の判例・法令
← ホーム
NDL判例集大審院判決民録5輯63頁

大判 明治32年6月23日

新聞紙条例違反ノ件

この資料について AI に質問

裁判所
大審院
裁判年月日
明治32年6月23日 (1899-06-23)
事件番号
—
事件名
新聞紙条例違反ノ件
裁判の種類・結果
判決
判例集等
民録5輯63頁
大審院刑事判決録 第5集 総括目録, 第1巻-第11巻 〔明治32年〕 63頁

国立国会図書館の画像から文字を読み取った本文です(OCR)。誤字や読めない字(〓)を含みます。

○新聞紙條例違反ノ件明治三十二年六月二十三日宣告第六六七號

○判决要旨

新聞紙條例第十六條第一項ニ所謂豫審ニ關スル事項トハ豫審ニ繫

リタル被〓事件ノ內容ニ屬スル事項ヲ謂フ從テ其外形ニ顯ハレタ

ル加害者若クハ被害者ノ氏名及ヒ殺害前後ノ模樣ニ付別ニ新聞社

カ聞知シタル事柄ヲ新聞紙ニ揭載スルハ右ノ條項ニ牴觸スルモノ

ニ非ス

(參照)重罪輕罪ノ藤審ニ關スル事項ハ公判ニ附セサル以前ニ於テ之ヲ記載スルコト

ヲ得ス_聽聽ヲ禁シタル訴訟ニ關スル事項ハ之ヲ揭載スルコトヲ得ス(新聞紙條例第十六條

第一審德島地方裁判所第二審大阪控訴院

被告入松崎輝利

右輝利ニ對スル新聞紙條例違反被〓事件ニ付明治三十二年四月二十九日大阪控訴院ニ於テ原判決ヲ取

消シ更ニ被〓松崎輝利ヲ無罪トス押收ノ德島新報一葉ハ差出人ニ還付スト言渡シタル判决ヲ不當トシ

原院檢事長檢事大島貞敏ヨリ上告ヲ爲シタリ因テ刑事訴訟法第二百八十三條ノ定式ヲ履行シ判决スル

左ノ如シ

豫審ニ關スル事項

豫審ニ關スル事項

上告趣意書第一ハ本案新聞記事ノ事項ハ發刋當時德島地方裁判所ニ於ケル宮本四郞藏ニ對スル謀殺被

告事件ニ關スルモノタルコトハ判文ノ明認スル所ニシテ新聞紙條例第十六條ニ違反スル〓明カナリ然

ルニ判斷ノ理由ヲ視ルニ豫審ニ關スル事項中秘密ニ涉ルモノト否ラサルモノアルコトヲ推斷シ本件記

事ヲ以テ秘密ヲ要セサルモノトシ條例第十六條ハ秘密ニ渉ル事項ノミニ關スル處分法ナリトシテ無罪

ヲ宣告セリ是レ現行法豫審密行即秘密主義ノ原則ヲ忘却セルモノト信ス抑モ豫審ノ秘密主義ハ只豫審

ノ進行上ニ關スル一偏ノ便利法ノミニアラスシテ被疑者ノ名譽保護ノ意味ヲモ含有セスンハアラス故

ニ豫審事項ハ全般ニ於テ密行セラルヽモノタルノミナラス條例ノ明文上ニ於テモ判文ノ如キ意義ニ解

釋スルヲ得サレハ原判决ハ擬律錯誤ノ不法アルモノナリ」第二假リニ豫審ノ事項中秘密ニ渉ルモノト

否ラサルモノトノ二樣アリトセン乎法律上區分ノ明示チキ限リハ其秘密ト否ハ臨時當該官ノ意見ニ任スヘキハ勿論ニシテ漫リニ他ヨリ推斷スヘキモノニアラス然ルニ原院カ進ンテ本件記事ヲ以テ秘密ニ渉ルモノト斷定シタルハ不當ナリ且ツヤ其判別ハ豫審判事以外ノ者ニ委スルモノト假定スルモ本件新聞記事ニ於ケル被害者及被〓人ノ氏名人相又ハ兩者ノ關係ヨリ惹イテ犯行前後ノ舉動始末特ニ逃走地方ヲ明記スルカ如キ事項ハ被告人人違ノ有無ヲ判別シ殺害ノ意思如何ヲ定メ若シクハ被〓人逮捕ノ手順ニ於テ影響少シトセサルモノナルニ原判决ハ何故ニ秘密ヲ要セスト爲シタル乎其理由ヲ明示セサルハ不法ナリト云フニ在レトモ○新聞紙條例第十六條第一項ニ豫審ニ關スル事項トアルハ豫審ニ係リタル被〓事件ノ內容ニ屬スル事項ヲ云フモノナリ而シテ原院カ認メタル所ハ本件、其外形ニ顯ハレタル加害者若シクハ被害者ノ記名及殺害前後ノ模樣ニ付別ニ新聞社カ聞知シタル事柄ヲ記載シタルモノト爲スニアルヲ以テ右條項ニ觸レサルモノト爲シタルハ相當ナルヲ以テ本論旨ハ不相立

右ノ理由ナルニヨリ刑事訴訟法第二百八十五條ニ從ヒ本件上告ハ之ヲ棄却ス

明治三十二年六月二十三日大審院第二刑事部公廷ニ於テ檢事岩野新平立會宣告ス

出典:国立国会図書館「次世代デジタルライブラリー」(https://lab.ndl.go.jp/dl/)のOCRテキストデータ(原資料:国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/794845)。TaiLexi AIが編集・加工(OCRの誤りを含む場合があります)。原データ(OCRテキスト)はパブリック・ドメイン・マーク(PDM)付きで、自由に二次利用できます。収録資料には当時の差別的な表現が含まれることがあります。
出典:国立国会図書館「次世代デジタルライブラリー」(https://lab.ndl.go.jp/dl/)のOCRテキストデータ(原資料:国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/794778)。TaiLexi AIが編集・加工(OCRの誤りを含む場合があります)。原データ(OCRテキスト)はパブリック・ドメイン・マーク(PDM)付きで、自由に二次利用できます。収録資料には当時の差別的な表現が含まれることがあります。
本文は公表資料(PDF 等)から機械的に抽出・整形したもので、改行や記号に誤りを含むことがあります。正確な文言は原本でご確認ください。