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税資高裁判決棄却税資265号-139順号12722

東京高判 平成27年9月17日

平成●●年(○○)第●●号 相続税更正処分取消等請求控訴事件

裁判所
東京高等裁判所
裁判年月日
平成27年9月17日 (2015-09-17)
事件番号
平成●●年(○○)第●●号 (公表資料で伏せられています)
事件名
相続税更正処分取消等請求控訴事件
裁判の種類・結果
判決 棄却
判例集等
税資265号-139順号12722
上訴等
確定
争点・税目
相続税法関係
分野
租税・行政

税務訴訟資料第265号-139(順号12722)

東京高等裁判所平成●●年(○○)第●●号相続税更正処分取消等請求控訴事件

国側当事者・国(山形税務署長)

平成27年9月17日棄却・確定

(第一審・東京地方裁判所、平成●●年(○○)第●●号、平成27年3月27日判決、本資料265号-59・順号12642)

判決

控訴人甲

控訴人乙

上記2名訴訟代理人弁護士柿崎喜世樹

被控訴人国

同代表者法務大臣上川陽子

処分行政庁山形税務署長

三河春彦

被控訴人指定代理人田原昭彦

同長倉哲也

同但馬涼子

同岩渕実

同田中攻紀

同門馬友美

主文

本件控訴をいずれも棄却する。

控訴費用は控訴人らの負担とする。

事実及び理由

(前注)略称は、原判決の例による。

第1 控訴の趣旨

1 原判決を取り消す。

2 山形税務署長が、控訴人甲に対し、平成23年6月30日付けでした、平成20年11月●日相続開始に係る相続税の更正処分及び重加算税の賦課決定処分(平成23年10月21日付けでされた異議決定によりいずれもその一部が取り消された後のもの。)をいずれも取り消す。

3 山形税務署長が、控訴人乙に対し、平成23年6月27日付けでした、平成20年11月●日相続開始に係る相続税の更正処分及び重加算税の賦課決定処分(平成23年10月21日付けでされた異議決定によりいずれもその一部が取り消された後のもの。)をいずれも取り消す。

第2 事案の概要

本件は、控訴人らが、控訴人甲の夫で、控訴人乙の父である丁(丁)の死亡による相続(本件相続)に係る相続税の申告をしたところ、山形税務署長から、丁が生前に所有していた株式の売却代金2億1438万円(本件金員)につき、控訴人らにおいて、丁に無断で又は丁の委託を受けて、管理・保管しており、相続開始時において、丁の有した本件金員についての不当利得返還請求権又は消費寄託に係る返還請求権が本件相続に係る相続財産に含まれていたとして、相続税の更正処分(本件各更正処分)及び重加算税の賦課決定処分(本件各賦課処分)を受けたことから、本件金員は、丁が生前に処分しており、控訴人らを含む相続人らが本件金員を管理・保管した事実はないなどと主張して、被控訴人に対し、本件各更正処分及び本件各賦課処分の取消しを求める事案である。

原審は、控訴人らの請求をいずれも棄却した。これに対し、控訴人らが控訴した。

関係法令の定め、前提事実及び争点とこれに対する当事者の主張は、次のとおり補正するほかは、原判決の事実及び理由の第2の1ないし5に記載のとおりであるから、これを引用する。

1 原判決7頁7行目及び12行目の「原告」をそれぞれ「控訴人ら」に改める。

2 原判決9頁3行目の「ア」を「(ア)」に改める。

3 原判決37頁1行目の「「重加算税分」欄」及び5行目から6行目にかけての「「過少申告加算税分」欄」の次に、それぞれ「参照)」を加える。

第3 当裁判所の判断

1 当裁判所も、控訴人らの請求はいずれも理由がないものと判断する。その理由は、次のとおり補正するほかは、原判決の事実及び理由の第3に記載のとおりであるから、これを引用する。

(1)原判決18頁17行目の「本件」を削除する。

(2)原判決19頁11行目の「、1000万円単位の金員は」を「、第1回目から第3回目の各5000万円と第4回目の6438万円のうち5000万円までは」に改める。

(3)原判決19頁23行目の「3000万円」の次に「、同年6月3日及び8月8日に各100万円」を加える。

(4)原判決20頁8行目から9行目にかけての「、同年6月3日及び8月8日に各100万円」を削除する。

2 よって、控訴人らの請求をいずれも棄却した原判決は相当であり、本件控訴はいずれも理由がないから、これを棄却することとして、主文のとおり判決する。

東京高等裁判所第20民事部

裁判長裁判官 山田俊雄

裁判官 納谷肇

裁判官 内田博久

出典:国税庁ホームページ「税務訴訟資料」(https://www.nta.go.jp/about/organization/ntc/soshoshiryo/kazei/2015/pdf/12722.pdf)を加工して作成(加工:TaiLexi AI)。
本文は公表資料(PDF 等)から機械的に抽出・整形したもので、改行や記号に誤りを含むことがあります。正確な文言は原本でご確認ください。