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最高裁第一小法廷決定棄却刑集7巻3号457頁収録判例内の被引用 2

最一小決 昭和28年3月5日

昭和26年(あ)第1767号 贈賄幇助

判示事項

予備的訴因罰条の追加請求と罪となるべき事実の特定/公訴事実に同一性の認められる一場合

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この判例について AI に質問

裁判所
最高裁判所第一小法廷
裁判年月日
昭和28年3月5日 (1953-03-05)
事件番号
昭和26年(あ)第1767号
事件名
贈賄幇助
裁判の種類・結果
決定 棄却
判例集等
刑集7巻3号457頁
集刑75号127頁
原審
福岡高等裁判所  昭和26年3月31日
分野
刑事
意見
裁判官全員一致個別意見なし

判示事項

一予備的訴因罰条の追加請求と罪となるべき事実の特定

二公訴事実に同一性の認められる一場合

三贈賄の共同正犯の起訴を訴因罰条の変更手続を経ることなく贈賄の幇助と認定することの適否

裁判要旨

一予備的訴因罰条の追加請求書記載の公訴事実だけでは訴因の明示に欠くる点があるにしても、これを被告人に対する本来の起訴状記載の公訴事実および相被告人に対する起訴状記載の公訴事実と照らし合せて読めば、罪となるべき事実がおのずから特定できる関係にある場合には、右予備的訴因罰条の追加請求も無効ではない。

二「被告人は甲と共謀の上丁時イ場所において乙より賄賂(一人あたり金三八三〇円相当の酒食の饗応)を収受した」という事実と「被告人は乙と共謀の上丁時イ場所において甲に対し賄賂(金二八三〇円相当の酒食の饗応)を供与した」という事実とは、公訴事実の同一性を失わない。

三贈賄の共同正犯の起訴に対し、訴因罰条の変更手続を経ることなく、裁判所がこれを贈賄の幇助と認定しても違法ではない。

参照法条

主文

本件上告を棄却する。

理由

弁護人松岡益人の上告趣意第一点(1)は、判例違反を主張するが、本件被告人に対する予備的訴因(罰条)追加請求書記載の公訴事実第三(2)(記録五九〇丁)は、これを被告人に対する本来の起訴状記載の公訴事実第三(2)(記録一六丁)並びに第一審相被告人Aに対する起訴状記載の公訴事実第十八(記録九丁)との関連において読むと、その内容は、被告人等が贈賄者側において昭和二三年度所得決定資料の蒐集調査に関し、好意的取計らいを受けたき趣旨で提供するものであるとの情を知りながら判示行為に及んだという意味を持つものであることが明かであり、この点に関する原判決の判示は正当である。所論判例は、公訴を提起するにつき犯罪の内容を知るに由なきものは、犯罪の事実の表示として不適法であり、その公訴提起の手続を無效であるとするのであつて、本件とは前提を異にし、本件に適切でなく、同(2)(3)は単なる訴訟法違反、同第二点は事実誤認の主張であつて、いづれも刑訴四〇五条の上告理由に当らない(所論昭和二五年四月一七日附予備的訴因(罰条)追加請求書記載の公訴事実第三(2)は、被告人に対する昭和二四年四月二日附起訴状記載の公訴事実第三(2)に比し、公訴事実の日時、場所、人及び行為の内容等具体的事実関係をすべて同じくし、公訴事実の同一性を失はないものと認められるのであつて右追加請求書は適法であり、この点に関する原判決の判断は正当である。また所論Bの検察官に対する供述調書は被告人側で証拠とすることに同意した書面であるから、その証拠能力につき特に刑訴三二六条一項の調査を行うや否やは裁判所の裁量に属するところであり、記録上右供述調書の供述の任意性に疑念を生ぜしめる節も見当らないので、第一審判決が右供述調書を証拠にしたことは適法であり、この点に関する原判示も正当である)。また記録を調べても刑訴四一一条を適用すべきものとは認められない。

よつて同四一四条、三八六条一項三号により裁判官全員一致の意見で主文のとおり決定する。

昭和二八年三月五日

最高裁判所第一小法廷

裁判長裁判官 入江俊郎

裁判官 真野毅

裁判官 斎藤悠輔

裁判官 岩松三郎

出典:裁判所ウェブサイト「裁判例検索」(https://www.courts.go.jp/hanrei/54585/detail2/index.html)。本文は同サイト掲載の判決書PDFからTaiLexi AIがテキスト化・整形したもの(正確な文言は原本PDFを参照)。判示事項・裁判要旨・参照法条は裁判所の公表どおり。
出典:国立国会図書館「次世代デジタルライブラリー」(https://lab.ndl.go.jp/dl/)のOCRテキストデータ(原資料:国立国会図書館デジタルコレクション https://dl.ndl.go.jp/pid/1349042)。TaiLexi AIが編集・加工(OCRの誤りを含む場合があります)。原データ(OCRテキスト)はパブリック・ドメイン・マーク(PDM)付きで、自由に二次利用できます。個人の氏名・住所等はTaiLexi AIがアルファベット等に置き換えています。